A Victus acredita que a solidificação e disseminação de conceitos e estratégias de implementação de sistemas de Business Intelligence são de suma importância para garantir que a estrutura de dados da empresa esteja adequada para atender às crescentes necessidades de informação dos usuários de forma dinâmica e confiável.

Com a crescente competitividade e dinamismo do mercado, a área de tecnologia passa a ter uma atuação fundamental não somente no suporte às operações organizacionais, mas também na disponibilização de informações para identificação de oportunidades e tomada de decisão que possibilitem o bom direcionamento estratégico de recursos e contribuam para aumentar a liderança da entidade no mercado em que atua.

Neste cenário, as estratégias organizacionais e suas respectivas formas de controle devem ser pautadas por informações disponibilizadas de forma rápida e precisa, ou seja, ao assumir o risco de uma determinada operação, a entidade deve ter sólido conhecimento de todos os itens que possam impactar em suas atividades e nos resultados esperados.

Um melhor gerenciamento de processos devido ao acesso as informações integradas e consistentes maximiza a eficiência operacional permitindo maior agilidade organizacional frente às demandas internas e mercadológicas. Neste âmbito, a estrutura de Business Intelligence deve respeitar os requerimentos de negócio e corresponder adequadamente às necessidades das várias áreas da empresa.

Em um modelo ideal de Business Intelligence, todas as informações necessárias às atividades da empresa devem ser tratadas de forma corporativa e armazenadas em um repositório único (Data Warehouse), este processo garante a confiabilidade e integridade dos dados obtidos, otimizando ainda a quantidade de integrações, volume de processamentos e necessidade de infra-estrutura tecnológica.

Criada a consolidação da informação corporativa, podem ser criadas estruturas de informação que suportem análises focais de determinadas áreas da empresa (Data Marts), as informações contidas nos Data Marts devem ter sua origem no Data Warehouse corporativo.

Diferenciais:

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• Grande volume de projetos em empresas de primeira linha realizados nos últimos anos;
• Visão integrada de todo o processo: ETL, modelagem e visualização;
• Concepção da solução alinhada com os objetivos estratégicos do negócio;
• Detentor de ferramenta própria e parceiro das principais ferramentas internacionais de BI.

Cliente*: Um dos cinco maiores Bancos Brasileiros

Desafio: Migração dos call-centers existentes para a solução Siebel.

Prazo e escopo: na primeira fase 3 meses, compreendendo os call centers de SAC e Banco Telefonico

Resultados obtidos: : visão única do cliente e otimização dos resultados com cada contato do cliente.

*Acordos de confidencialidade nos impedem de divulgar o nomes e logomarcas de nossos clientes.